Gemini – ein leistungsfähiges KI-Modell
Gemini ist eine Serie multimodaler Sprachmodelle des US-amerikanischen Unternehmens Google LLC. Sie zählt zum Bereich Generativer Künstlicher Intelligenz. Entwickelt wurde es von Googles Tochterunternehmen DeepMind und baut auf den zuvor bereits von Google herausgebrachten Sprachmodellen LaMDA und PaLM 2 auf.
Gemini – chatten und inspirieren lassen (google.com)
Gemini wurde am 6. Dezember 2023 angekündigt und wird von vielen Marktbeobachtern als Konkurrent zu OpenAIs GPT-4 gesehen. Gemini ist eine Familie generativer KI-Modelle, die von Google DeepMind entwickelt wurden und auf multimodale Anwendungsfälle ausgelegt sind. Die Gemini API bietet Zugriff auf die Gemini 1.0 Pro Vision- und Gemini 1.0 Pro-Modelle.
Für mehr Infos:
gemini_1_report.pdf (storage.googleapis.com)
Gemini ist in der Lage, praktisch jede Eingabe zu verstehen, verschiedene Arten von Informationen zu kombinieren und fast jede Ausgabe zu generieren. Testen Sie Prompts in Vertex AI mit Gemini mit Text, Bildern, Video oder Code. Mit der fortschrittlichen Logik und den hochmodernen Funktionen von Gemini können Entwickler Beispiel-Prompts ausprobieren, um Text aus Bildern zu extrahieren, Bildtext in JSON zu konvertieren und sogar Antworten zu hochgeladenen Bildern zu generieren, um KI-Anwendungen der nächsten Generation zu entwickeln.
Visuelles Verständnis
Gemini 1.0 Pro Vision eignet sich für eine Vielzahl multimodaler Anwendungsfälle, einschließlich der in der folgenden Tabelle beschriebenen Anwendungsfälle:
| Anwendungsfall | Beschreibung |
|---|---|
| Infosuche | Kombinieren Sie Wissen aus der Welt mit Informationen, die aus den Bildern und Videos extrahiert wurden. |
| Objekterkennung | Antworten auf Fragen zur detaillierten Identifizierung der Objekte in Bildern und Videos. |
| Digitale Inhalte verstehen | Beantworten Sie Fragen, indem Sie Informationen aus Inhalten wie Infografiken, Diagrammen, Abbildungen, Tabellen und Webseiten extrahieren. |
| Generierung strukturierter Inhalte | Generieren Sie Antworten in Formaten wie HTML und JSON, indem Sie der Anleitung für die Eingabeaufforderung folgen. |
| Untertitel / Beschreibung | Generieren Sie Beschreibungen von Bildern und Videos mit unterschiedlichen Detailstufen. |
| Extrapolation | Sie können Annahmen erstellen, was in einem Bild nicht zu sehen ist oder was vor oder nach einem Video geschieht. |
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